VIRTUELT | Physics & life

Tag del i SDUs Physics Club med spændende naturvidenskabelige foredrag og Q&A, hvor du denne gang bliver klogere på fysikkens rolle i tilblivelsen af liv..

Physics & life

v/CP3-Origins, SDU

Tilblivelsen af liv inbefatter mange specielle fysiske og nu til dags også teknologiske omstændigheder. Denne gang i Physics Club kommer vi ind på hvordan fysikken bag oprindelsen af liv ser ud, og hvordan den moderne teknologi til stadighed skaber nyt liv såsom kunstig intelligens.

PROGRAM

Fysikken bag livets oprindelse

v/Professor Steen Rasmussen, Fundamental Living Technology, SDU

Det kræver specielle fysiske og kemiske omstændigheder, for at liv kan opstå ud fra ikke-levende materialer.
Vi ved en del om denne grundlæggende fysik og kemi, som vi vil gennemgå. Jeg præsenterer også,
hvorledes vi i laboratoriet og vha. computersimuleringer tester de nødvendige trin for at skabe kunstigt liv.

Networks - from brains to the fundamental structure of space and time.

v/Ph.D.-stud. Martin Pauly, Naturvidenskab, SDU

Networks describe many aspects about the world around us: They can represent how people interact in a social network, how roads connect cities or how cells interact in our brains. I will introduce a common description for such networks. I will then explore how we can use this language to understand how information propagates in such a network. Finally I will illustrate how the same idea might help us to understand the fundamental structure of space and time.

Deep Learning in a Nutshell

v/Lektor Richard Röttger, Matematik & Datalogi, SDU

Artificial intelligence and in particular machine learning has gained substantial news coverage. One impressive success story is followed by another, from self-driving cars to grand master players in Go; but it also creates increasing fear and doubts about the sheer limitless possibilities when combined with the current data wealth. This makes it relevant to understand, what is machine learning and what not, what are the possibilities, what are the limitations. This talk will give a very brief introduction to the topic using deep learning as an example and explains the fundamental principles in an easy-to-understand manner.

BEMÆRK: Aktiviteten afvikles i samarbejde med SDU Cp3-origins, hvorfor også andre end ATU'ere kan deltage.

PRAKTIK: Du vil få tilsendt link til den virtuelle afvikling af aktiviteten via e-mail.

Du sørger selv for mad og drikkelse til eventuelle pauser.

AFVIKLER: Der er ingen afvikler fra ATU til stede til denne aktivitet, og du skal derfor fjernregistrere dig som deltager. Du fjernregistrerer dig ved at sende mail/sms/mms til Kira på tlf. +45 5383 6945 eller mail: kira@atusyd.dk på dagen, når aktiviteten starter. Forsinkelser og afbud på dagen meldes også til Kira.

Type

Valgfri