Deep Learning

Denne datalogiske aktivitet vil introducere dig til deep learning samt tankerne og teknikkerne, der ligger bag. 

Deep Learning - hvordan virker det?

v/BA.stud. Mikkel Juul Vestergaard & Cand.stud. Stine Kragh Jensen, Institut for Matematik og Datalogi

Selvkørende biler, ansigtsgenkendelse, aktiehandel, oversættelse mellem sprog, diagnosticering af kræft, forudsigelse af jordskælv, automatisk farvelægning af sort/hvid film - Neurale Netværk/Deep Learning af en af de mest lovende teknikker inden for machine learning, og anvendelserne er mange.

I denne workshop ser vi på teknikken i Deep Learning og lærer om den spændende matematik, der ligger bag. Rejsen vil bringe os forbi emner som neuroner, differentialregning, netværk og big data.

Vi vil løse en række hands-on øvelser, hvor vi gennem programmering trækker information ud af data, fx. for at finde mønstre, forudsige en fremtidig udvikling eller generere anbefalinger. Forudgående kendskab til programmering er ikke en nødvendighed for at deltage.

Program

PRAKTIK: Der er spisepause men ingen forplejning, så husk madpakken! Medbring selv drikkedunk.

MEDBRING: Papir og pen

FIND VEJ: Du finder Indgang Moseskovvej 65 her! Benyt P2 hvis du er i bil. Der er cykelparkering nær Indgangen. Offentlig transport stopper ved P1, og du skal derfra gå langs universitetett ned til Indgang 65 da alle andre indgange er aflåst pga. corona-restriktioner.

AFVIKLER: Janne - tlf. +45 2128 0736 mail: janne@atusyd.dk, kontaktes på dagen hvis du bliver forsinket eller forhindret på dagen.