Deep Learning

  • Mandag, 2. maj 2022 - 16:00 til 20:00
  • SDU Odense, Campusvej 55, 5230 Odense M, Lokale: U176
  • Du kan tilmelde dig dette arrangement, hvis du er fra:
    Årgang: 2019, 2020, 2021
  • Afdeling: - Fyn - Sydjylland
  • Sidste tilmeldingsfrist: Onsdag, 27. april 2022 - 12:00 - men du skal logge ind først.

Denne datalogiske aktivitet vil introducere dig til deep learning samt tankerne og teknikkerne, der ligger bag. 

Deep Learning - hvordan virker det?

v/Cand.scient.stud. Trine Hadberg Løbner & Daniel Armandi, Institut for Matematik og Datalogi, Syddansk Universitet

Selvkørende biler, ansigtsgenkendelse, aktiehandel, oversættelse mellem sprog, diagnosticering af kræft, forudsigelse af jordskælv, automatisk farvelægning af sort/hvid film - Neurale Netværk/Deep Learning af en af de mest lovende teknikker inden for machine learning, og anvendelserne er mange.

I denne workshop ser vi på teknikken i Deep Learning og lærer om den spændende matematik, der ligger bag. Rejsen vil bringe os forbi emner som neuroner, differentialregning, netværk og big data.

Vi vil løse en række hands-on øvelser, hvor vi gennem programmering trækker information ud af data, fx. for at finde mønstre, forudsige en fremtidig udvikling eller generere anbefalinger. Forudgående kendskab til programmering er ikke en nødvendighed for at deltage.

Program

16.00 Velkommen
16.05 Hvad er Kunstig Intelligens, Machine Learning og Neurale Netværk/Deep Learning?
           Eksempler på anvendelser.
17.30 Spisepause
18.00 Detaljerne i Neurale Netværk og matematikken bag hvordan de trænes.
           Hands-on opgaver med matematikken bag.
           Live-coding med træning af Neurale Netværk.
20.00 Tak for i dag
 

PRAKTIK: Der er spisepause men ingen forplejning, så husk madpakken! 

MEDBRING: Computer og også gerne din formelsamling fra din matematikundervisning.

FIND VEJ: Du finder lokale U176 her!

AFVIKLER: Kira - tlf. +45 5383 6945 mail: kira@atusyd.dk, kontaktes på dagen hvis du bliver forsinket eller forhindret på dagen.

  • Antal deltagere: 33
  • Lærer: JH
  • Type: Valgfri

Tilbage

FacebookFind os på facebook
linkedinVær en del af vores netværk