Deep Learning

ATU NAT
SDU Odense, Campusvej 55, 5230 Odense M, Lokale: O77
Du kan tilmelde dig dette arrangement, hvis du er fra årgang: 2017, 2018 – men du skal logge ind først.
Afdeling
Fyn
Sydjylland
Sidste tilmeldingsfrist
Mandag, 18. marts 2019 - 12:00

Machine learning er blevet en del af hverdagen, fra simple produktanbefalinger over personlige elektroniske assistenter til selvkørende biler. Især deep learning har tiltrukket sig stor interesse i medierne og har demonstreret imponerende resultater. Denne datalogiske aktivitet vil introducere dig til deep learning samt tankerne og teknikkerne der ligger bag. 

Deep Learning – matematikken og datalogien der ligger bag

v/Stud.cand.it Caroline Berntsen Knudsen, Datalogi, SDU

Selvkørende biler, ansigtsgenkendelse, aktiehandel, oversættelse mellem sprog, diagnosticering af kræft, forudsigelse af jordskælv, automatisk farvelægning af sort/hvid film - Deep Learning af en af de mest lovende teknikker inden for machine learning, og anvendelserne er mange. 

I denne aktivitet ser vi på teknikken i Deep Learning og lærer om den spændende matematik og datalogi, der ligger bag. Rejsen vil bringe os forbi emner som neuroner, differentialregning, netværk og big data.

Vi vil løse en række hands-on øvelser, hvor vi gennem programmering trækker information ud af data, fx. for at finde mønstre, forudsige en fremtidig udvikling eller generere anbefalinger. Forudgående kendskab til programmering er ikke en nødvendighed for at deltage.

Program

16.00 Velkommen
16.05 Hvad er Kunstig Intelligens, Machine Learning og Neurale Netværk/Deep Learning?
          Eksempler på anvendelser.
17.30 Spisepause
18.00 Detaljerne i Neurale Netværk og matematikken bag hvordan de trænes.
          Hands-on opgaver med matematikken bag.
          Live-coding med træning af Neurale Netværk.
20.00 Tak for i dag

PRAKTIK: Der er spisepause, men ingen forplejning. Så husk madpakken!

MEDBRING: Papir og pen

FIND VEJ: Du finder lokale O77 nær indgang H her!

AFVIKLER: Kira - tlf. +45 5383 6945 mail: kira@atusyd.dk, kontaktes på dagen hvis du bliver forsinket eller forhindret på dagen.

  • Antal deltagere
    33
  • Type
    Valgfri